KAGGLE / 文字來源辨識
Name That LLM
V4 已正式評分成功
方法摘要
以文字特徵與線性分類器建立 CPU 基準,依提示群組分開驗證。Version 4 已正式評分成功。
已確認的狀態
0.300
公開分數 · balanced accuracy
這是公開榜分數,不是本機驗證分數、最終排名或得獎結果。
研究與提案 / 參賽紀錄
提交過的方法與提案,以及已確認的結果和進行階段。
KAGGLE / 文字來源辨識
V4 已正式評分成功
以文字特徵與線性分類器建立 CPU 基準,依提示群組分開驗證。Version 4 已正式評分成功。
0.300
公開分數 · balanced accuracy
這是公開榜分數,不是本機驗證分數、最終排名或得獎結果。
KAGGLE / 開發代理
投稿已接受 · 等待評分
設計單一 Gemma 開發代理,在時間與工具預算內蒐集證據、修改程式並執行相關測試。
評分等待中
已接受投稿,尚無正式分數
平台接受投稿不代表官方評估或編譯已成功;目前不宣稱任務表現、最終選取或獎項資格已確認。
UGREEN / NAS 工作流程提案
Round 1 已提交 · 待入選
為創作者規劃交付前檢查:核對交付要求、重複檔與缺漏,再經明確同意複製交接。Round 1 提案與初版 Skill 已提交。
ROUND 1
提案與初版 Skill 已交
尚未進行 NAS 實測,也未提交 Round 2。本機靜態檢查不能取代入選後的目標環境驗證。